コピペチェックとAIチェック — 納品前に確認すべき2つは別物です

コピペチェックツールが出す「類似度」「一致率」は、あなたの文章がWeb上の既存の文章とどれだけ一致しているかを表す数字です。照合の対象は実在する文章であり、一致した箇所は具体的に示せます。

AI検出器が出すスコアは、まったく別のものを測っています。文章の統計的な特徴が、AIが生成した文章の傾向にどれだけ近いか。照合の対象は実在する特定の文章ではなく、モデルが学習した傾向です。だから「どこと一致したか」は示せません。示せるのは「どの文が疑われているか」までです。

この違いから、実務上いちばん重要な帰結が出てきます。生成AIが書いた文章は、既存のどこにも一致しません。完全に新しく生成された語の並びだからです。したがってコピペチェックにかけると、類似度はほぼ0%で通過します。

コピペチェックだけを通して納品している場合、AI生成であることは一度も検査されていない、ということになります。発注側がAIチェックを導入し始めているのは、まさにこの穴があるからです。

Webライティング、とくにSEOを意識した記事は、構成が定型化します。見出しで結論を示し、理由を述べ、具体例を挙げ、最後にまとめる。読みやすくするための工夫であり、多くの発注者もその構成を求めます。

ところがAI検出器が測っているのは、文章の「次に来る語の予測しやすさ」です。定型に沿った構成は予測しやすい。つまり、読みやすさのために整えるほど、検出器のスコアは上がる方向に働きます。構成を丁寧に作り込んだ記事ほど疑われやすい、という性質があります。

ブログやnoteの記事について、判定が実際に問題になる場面は主に3つです。クライアント案件として納品する場合、コンテストや公募に応募する場合、そして読者や編集者から指摘を受けた場合。投稿先のプラットフォームの規約は変わりうるので、そちらは個別に確認してください。

「生成AI禁止」と書かれた案件で気をつけるべき点をもう一つ。AI検出ツールは「どこまで使ったか」を判別できません。構成案の相談だけに使ったのか、本文をそのまま生成したのかを、スコアは区別しません。出るのは文章全体の統計的な特徴に対する推定値だけです。だからこそ、規約上どこまでが許されるかの確認と、納品前の自己確認は、別々に必要になります。

まず募集要項と契約条件を読み直してください。確認すべきは2点です。生成AIの利用が禁止されているか（明記されている案件が増えています）。そしてコピペチェックの基準が指定されているか（類似度の上限を条件にする発注者がいます）。ここに書かれている条件が、その案件におけるルールのすべてです。

次にコピペチェックを専用ツールで通します。これは当サービスの領域ではありません。

そのうえでAIチェックを全文で通します。冒頭だけでは足りません。記事は書き進めるうちに調子が変わり、中盤以降で判定が変わることが珍しくないためです。文単位のハイライトを見れば、全体スコアを引き上げている段落が特定できます。多くの場合それは、定義の説明や一般論の導入といった、もともと定型にならざるを得ない部分です。

最後に、高く出た段落を見直します。ここでスコアを下げること自体を目的にしないでください。私たちは検出回避のための書き換えツールを提供していませんし、それはこの問題の解決になりません。見るべきなのは、その段落があなたの言葉と具体で書けているかどうかです。取材した内容、実際に試した結果、固有の事例。これらを足すと記事の質が上がり、副産物としてスコアも下がります。