So funktioniert OmniDetect

Wir raten nicht — wir verifizieren mit mehreren Quellen.

Drei Schritte zur Gewissheit

Step 1

Du fügst deinen Text ein

Bis zu 50.000 Zeichen einfügen. Ihr Text geht an die Engine, die ihn liest, und eine Kopie bleibt in Ihrer Historie, bis Sie sie löschen.

Step 2

Mehrere Engines analysieren unabhängig

Ihr Text geht an eine einzelne Engine statt an einen Mittelwert — Winston für Englisch, Pangram für Japanisch, die beiden Sprachen, die wir auf unserem eingefrorenen Korpus gemessen haben. Ein Aufruf liefert das Urteil und die betroffenen Textstellen.

Step 3

Du erhältst einen Konsensbericht

Die Ergebnisse werden in einem OmniScore (0-100) zusammengefasst. Wenn die Engines übereinstimmen, ist das Vertrauen hoch. Wenn sie sich widersprechen, weißt du, dass du genauer hinsehen solltest. Unser KI-Schreibcoach erklärt markierte Muster und schlägt Verbesserungen vor.

Unsere Erkennungsengines

Sapling AI

Pionier der KI-Erkennung. Nutzt Perplexitäts- und Burstiness-Analyse zur Identifizierung KI-generierter Texte. Weitverbreitet im Bildungsbereich.

Starke akademische Texterkennung

Winston AI

Fortschrittlicher KI-Inhaltsdetektor mit Mehrsprachenunterstützung. Nutzt proprietäre Modelle für genaue Erkennung verschiedener Schreibstile.

Mehrsprachige Erkennung

ZeroGPT

Fortschrittliche KI- und Plagiatserkennung für Content-Marketer und Verlage. Kombiniert KI-Erkennung mit Inhaltsverifizierung.

Content-Marketing & Verlagsfokus

Warum wir zuordnen statt zu mitteln

Kein einzelner Detektor ist zugleich genau und maßgeblich, also halten wir mehrere vor und prüfen sie selbst. Sie zu mitteln ist allerdings nicht die Lösung — eine schwache Engine zieht eine starke herunter.

Auf unserem eingefrorenen Korpus hielt eine Engine 66,7 % englischer akademischer Texte fälschlich für KI — sie mit einer guten zu mitteln, macht die gute schlechter
Engines unterscheiden sich nicht nur in der Qualität, sondern nach Sprache — eine von ihnen kann kein Japanisch lesen und sagt das mit einem Fehler statt mit einer falschen Antwort
Die nützliche Frage lautet also nicht, wie viele Engines geantwortet haben, sondern welche einzelne die vorliegende Sprache am besten liest — und wie hoch ihre Fehlerquote bei dieser Textsorte tatsächlich ist
Wenn Engines sich widersprechen — auch das ist eine wertvolle Information

OmniDetect agiert als dein Prüfer: Wir erstellen keine Diagnose, wir verifizieren sie über mehrere unabhängige Quellen.

Datenschutz durch Design

Jederzeit löschbar

Dein Originaltext wird niemals in unserer Datenbank gespeichert. Er wird direkt an die Erkennungsengines gesendet und verworfen.

SHA-256-Hashing

Nur ein kryptografischer Hash deines Textes wird gespeichert — für Caching-Zwecke. Der Hash kann nicht zurückgerechnet werden.

Keine Trainingsdaten

Dein Text wird niemals zum Trainieren von KI-Modellen verwendet. Erkennungsengines erhalten deinen Text nur zur Analyse.

Ehrliche Einschränkungen

Wir glauben an Transparenz. Das solltest du wissen:

KI-Erkennungstechnologie ist probabilistisch, nicht definitiv. Ergebnisse zeigen Wahrscheinlichkeiten, keine Gewissheiten.
Die Erkennungsgenauigkeit variiert mit der Textlänge. Längere Texte (500+ Wörter) liefern zuverlässigere Ergebnisse.
Stark umformulierte KI-Texte können der Erkennung entgehen. Kein Detektor erkennt alles.
Nicht-Muttersprachler (DaF) könnten höhere KI-Scores erhalten aufgrund einfacherer Satzstrukturen.
Ergebnisse sollten menschliches Urteilsvermögen ergänzen — nicht ersetzen.

Erlebe es in Aktion

Starte einen kostenlosen Scan und beurteile die Ergebnisse selbst.

Kostenlos prüfen